Một ứng dụng mới của thuật toán Adaptive Fully-Corrective Frank-Wolfe kết hợp với Bregman Projection đang tối ưu hóa các cơ hội chênh lệch giá trong các thị trường dự đoán như Polymarket. Những thị trường này định giá kết quả sự kiện, chẳng hạn như tỷ lệ cược bầu cử, và khi giá cả không khớp, các bot chênh lệch giá có thể khai thác sự khác biệt này để kiếm lợi nhuận không rủi ro. Thuật toán Frank-Wolfe lặp đi lặp lại chọn các hướng tối ưu để điều chỉnh cược, tương tự như phương pháp gradient descent nhưng phù hợp với môi trường có ràng buộc, tránh các phép tính phức tạp. Phần fully-corrective tối ưu hóa tất cả các bước trước đó trong mỗi vòng lặp, tăng tốc độ hội tụ. Tính năng adaptive điều chỉnh động kích thước bước dựa trên tiến trình, nâng cao tốc độ. Bregman Projection thông minh chiếu các cược trở lại không gian hợp lệ bằng cách sử dụng khoảng cách phù hợp với thị trường, chẳng hạn như đảm bảo tổng xác suất bằng một. Sự kết hợp này cho phép các bot tính toán hiệu quả các giao dịch tối ưu trong các thị trường quy mô lớn, tự động thu lợi nhuận.