Hội nghị AAAI 2026 đã thành công trong việc thử nghiệm hệ thống đánh giá sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho Đường Dẫn Kỹ Thuật Chính, xử lý 22.977 bài báo với chi phí dưới 1 đô la cho mỗi bài đánh giá. Sáng kiến này, được thực hiện phối hợp với các trường đại học và viện nghiên cứu, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tích hợp AI vào quy trình đánh giá đồng cấp. Hệ thống AI, tận dụng các mô hình ngôn ngữ tiên tiến, đã cung cấp các đánh giá chi tiết mà các tác giả và thành viên ủy ban chương trình nhận thấy hữu ích hơn so với đánh giá của con người ở một số lĩnh vực chính, như độ chính xác kỹ thuật và đề xuất nghiên cứu. Hệ thống đánh giá AI, không thay thế phán đoán của con người mà bổ sung cho nó, đã hoàn thành hơn 20.000 bài đánh giá sâu sắc trong chưa đầy 24 giờ. Hiệu quả và tính tiết kiệm chi phí của hệ thống được nhấn mạnh, với OpenAI cung cấp tài nguyên API để hỗ trợ dự án. Mặc dù AI có ưu điểm trong việc phát hiện lỗi kỹ thuật và cung cấp hướng dẫn cải tiến, vẫn còn một số lo ngại về việc thiếu trực giác khoa học và khả năng phân tích quá mức các chi tiết nhỏ. Tuy nhiên, thử nghiệm này cho thấy tiềm năng của AI trong việc nâng cao đáng kể quy trình đánh giá đồng cấp trong học thuật.