Sıfır bilgi ispatları (ZKP'ler), otonom sistemlerde kimlik taklidi ve güven endişelerini ele alarak AI ajanlarının kimliğini doğrulamak için bir çözüm olarak ortaya çıkmaktadır. Veri ihlali riski taşıyan geleneksel yöntemlerin aksine, ZKP'ler varlıkların hassas bilgileri ifşa etmeden iddialarını kanıtlamalarına olanak tanır. Bu teknoloji, AI eğitim verilerinin bütünlüğünü ve etik uyumluluğunu sağlarken, mülkiyet gizliliğini koruyabilir. ZKP'ler, AI sistemleri arasında güvenli ve güven gerektirmeyen etkileşimleri kolaylaştırarak ve düzenleyici standartları karşılayarak ajan ekonomisini devrim niteliğinde değiştirme potansiyeline sahiptir. Bu avantajlara rağmen, ZKP'lerin benimsenmesi teknik karmaşıklıkları ve veri odaklı işletmelerin değişimi benimseme konusundaki isteksizliği nedeniyle engellenmektedir.