Vitalik Buterin, Ethereum altyapısı ile yapay zekanın giderek artan kesişimine dikkat çekerek, ilgili kullanım durumları için optimize edilmiş modellere olan ihtiyacın altını çizdi. 90GB bellek içinde çalışan ve Apple donanımında saniyede 35 token, ancak AMD'de saniyede sadece 7 token hızına ulaşan 2 bit kuantize edilmiş Deepseek V4 modelinin yayınlandığını duyurdu. Buterin, merkeziyetsiz yapay zekayı merkezi yapay zeka modellerinden ayırmak için birden fazla donanım üreticisinin desteklenmesinin önemini vurguladı. Ayrıca Buterin, Lean kod yazımına odaklanan ve 70GB içinde çalışabilen Mistral'ın Leanstral modelinden bahsetti; bu model, 1TB parametreli büyük bir modele kıyaslanabilir performans sunuyor. Kod güvenliğini artırmada, özellikle STARK, konsensüs algoritmaları ve EVM gibi temel bileşenler için yapay zeka destekli resmi doğrulamanın rolünü vurguladı. Buterin, Ethereum topluluğunu Ethereum'a özgü uygulamalar için yapay zeka modellerini ince ayar yapmaya ve çeşitli donanım platformlarında verimli destek sağlamaya çağırdı.