Uber, 2026 yapay zeka bütçesini sadece dört ay içinde tüketti ve yatırım getirisi konusunda endişeler doğurdu. Şirket, Aralık 2025'te yaklaşık 5.000 mühendise Anthropic’in Claude Code’unu uyguladı, ancak Nisan 2026'ya gelindiğinde yapay zeka araçları için ayrılan fonlar tükendi. Mühendislerin %95'i aylık olarak yapay zeka araçlarını kullanmasına ve kod gönderimlerinin %70'inin yapay zeka destekli olmasına rağmen, Uber yönetimi somut faydalar konusunda belirsizliğini koruyor. Uber'in COO'su Andrew Macdonald, yapay zeka kullanımının artan verimlilikle ilişkilendirilmesinin zorluğuna dikkat çekti ve yapay zeka destekli özelliklerin artmasına rağmen, tüketici özellikleri üzerindeki etkinin belirsiz olduğunu belirtti. Mühendis başına aylık API maliyetleri 500 ila 2.000 dolar arasında değişirken, bu durum Uber'in 2025'teki 3,4 milyar dolarlık Ar-Ge harcamalarına katkıda bulundu. Yapay zeka harcamalarının dahili bir incelemesi başlatıldı ve yapay zeka yatırımlarının artırılmaya devam edilip edilmeyeceği ya da personel seviyelerinin yeniden değerlendirilip değerlendirilmeyeceği sorgulanıyor. Bu durum, işletmelerin yapay zeka bütçelemesinde değişken token fiyatlandırmasıyla karşılaştığı zorlukları vurguluyor ve yapay zeka ile ilgili hesaplama kapasitesi talebini etkiliyor. Akash ve Render gibi merkezi olmayan hesaplama ağları, Uber gibi işletmeler bütçe kısıtlamalarıyla mücadele ederken, merkezi yapay zeka altyapısına maliyet etkin alternatifler olarak konumlanıyor.