arXiv'de yayımlanan GEO uzmanları Zhang Kai ve Yao Jinjiang'ın yakın tarihli bir çalışması, ChatGPT'nin daha az kaynak gösterse de içerikleri akranlarından daha derinlemesine özümsediğini ortaya koyuyor. 602 komut kullanılarak ChatGPT, Google AI Overview/Gemini ve Perplexity'nin atıf davranışlarını analiz eden araştırma, ChatGPT'nin komut başına ortalama 6,88 kaynak gösterdiğini, buna karşılık Perplexity'nin 16,35 ve Google'ın 12,06 olduğunu buldu. Ancak ChatGPT, en yüksek ortalama etki puanını elde ederek, atıf yapılan içeriğin yanıtlarına daha derinlemesine entegre edildiğini gösterdi. Çalışma, sadece atıf sayısının yapay zeka arama motorlarının içerik kullanımını doğru yansıtmadığını vurguluyor. Ayrıca, bir sayfanın etkisini artıran faktörleri, örneğin kod, sayılar ve tanımların varlığını belirliyor. Ansiklopedi sayfalarının en yüksek etkiye sahip olduğu, haber sayfalarının ise sıkça atıf almalarına rağmen daha düşük etkiye sahip olduğu tespit edildi. Araştırma verileri ve kodları GitHub'da mevcuttur.