Prime Intellect, görev oluşturma ve model eğitimi geliştirmek amacıyla tasarlanmış açık kaynaklı, kendi kendini geliştiren bir yapay zeka ortamı olan General-Agent'i yayınladı. Sistem, görev oluşturmak ve çözmek için yarışan bir Sentezleyici ve bir Çözücüden oluşan iki oyunculu bir oyun içeriyor. Bu ortam, t0'dan t4'e kadar beş zorluk seviyesine ayrılmış 4.504 görev ve 8.000'den fazla benzersiz araç içeren bir veritabanı oluşturdu. Çerçeve, görevleri geliştirmek için koşullu kısıtlamalar ve gürültülü talimatlar gibi stratejiler kullanıyor. Yenilikçi yapı, manuel olarak açıklanmış veri setlerine olan ihtiyacı ortadan kaldırarak eğitim verilerinin otomatik olarak oluşturulmasını sağlıyor. Testler, bu ortamdan elde edilen yollarla 30 milyar parametreli bir modelin ince ayarının BFCL kıyaslamasında araç kullanma doğruluğunu %18,9'dan %52,3'e yükselttiğini gösteriyor. Bu gelişme, yapay zeka modellerinin doğrudan rekabet yoluyla evrimleşme potansiyelini, ayarlanabilir zorluk ve anlamsal doğrulama ile sürekli veri üreterek ortaya koyuyor.