Pine AI'de Baş Bilim İnsanı Li Bojie tarafından yapılan yakın tarihli bir çalışma, yeni bir yöntem kullanarak birkaç kapalı kaynaklı büyük dil modelinin parametre sayılarını tahmin etti. "Sıkıştırılamayan Bilgi Probları" başlıklı bir makalede yayımlanan araştırma, bu modellerin parametre boyutlarını tersine mühendislik yapmak için 1.400 belirsiz gerçek soruyu kullandı. Çalışma, GPT-5.5'in yaklaşık 9,7 trilyon parametre ile lider olduğunu ve yaklaşık 5,3 trilyon parametreye sahip Claude Opus 4.6'nın oldukça önünde olduğunu ortaya koydu. Araştırma ayrıca Grok-4'ü yaklaşık 3,2 trilyon parametre ile konumlandırdı ve GPT-5 ile Claude Opus 4.7 gibi diğer modeller de onu yakından takip etti. Çalışmanın metodolojisi, kapalı kaynaklı modellerin performansını, parametreleri bilinen 89 açık kaynaklı modelden türetilen bir eğriye eşlemeyi içeriyordu. Bu yaklaşım, olası varyanslara rağmen anlamlı parametre tahminleri sağladı. Bulgular, yeni modellerde önemli parametre artışını vurgularken, GPT-5.5 kapasitede önemli bir sıçramayı işaret ediyor.