MuleRun CTO'su Shu Junliang, 21 Nisan'da düzenlenen bir panel tartışmasında, yapay zeka ajanları için rekabet avantajının geleneksel teknoloji hendeklerinden hız ve veriye doğru kaydığını vurguladı. Lider yapay zeka modelleri arasındaki performans farkının, model yeteneklerindeki ve geliştirme verimliliğindeki hızlı ilerlemeler nedeniyle daraldığını belirtti. Bu durum, açık kaynak çözümlerinin ajan çerçevelerinin ve modüllerinin hızlı bir şekilde kopyalanmasını mümkün kılması nedeniyle "fonksiyonel hendek" kavramının azalmasına yol açtı. Junliang, gelecekteki rekabetçilik için iki önemli alan belirledi: ürünleri yüksek sıklıkta yineleyebilme yeteneği ve özel veri kaynaklarına sahip olma. Benzersiz veri toplama yeteneklerine ve birikmiş kullanıcı verilerine sahip platformlar, doğal bariyerler oluşturacak, kullanıcı bağlılığını ve ürün rekabetçiliğini artıracaktır. Yapay zeka teknolojileri demokratikleşirken, odak noktası veri varlıklarının ve yürütme verimliliğinin kullanılması yönüne kaymaktadır.