Morgan Stanley, yapay zeka ajanlarının giderek daha fazla insan tarafından geleneksel olarak yapılan görevleri yerine getirmesiyle yazılım fiyatlandırma modellerinin evrimini inceleyen bir rapor yayımladı. Rapor, pazarın koltuk bazlı ve tüketim bazlı fiyatlandırmayı birleştiren hibrit bir modele doğru kaydığını öne sürüyor; çünkü saf sonuç bazlı fiyatlandırma, atıf ve yatırım getirisi (ROI) ölçümündeki zorluklar nedeniyle hâlâ zorluklar barındırıyor. Tüketim bazlı modeller yapay zekanın sağladığı değeri hızlıca yakalayabilirken, ekonomik durgunluk dönemlerinde gelir dalgalanması ve döngüsellik de getirmektedir. Rapor, yeni fiyatlandırma stratejilerini bilgilendirebilecek kripto para mekanizmalarıyla potansiyel paralelliklere dikkat çekiyor. Bunlar arasında EIP-1559 ücret pazarındaki gaz ölçümüne benzer çağrı başına veya token başına faturalandırma, ve-tokenomics kilitlenmelerine benzer taahhütlü kullanım modelleri ve ödeme kanallarına benzeyen ajanlar arası mikro ödemeler yer alıyor. $NET, $SPGI, $SNOW, $CRM, $ZEN, $COIN ve $Circle gibi şirketler, fiyatlandırma stratejilerinde bu kripto ilhamlı mekanizmaları kullanabilecek firmalar olarak belirtiliyor.