Mila, araştırmacılarının Brezilya'da düzenlenecek olan 2026 Uluslararası Öğrenme Temsilleri Konferansı'nda (ICLR) 70 bildiri sunacağını duyurdu. İlk günkü önemli sunumlar, model birleştirme, grafik öğrenimi ve pekiştirmeli öğrenmedeki gelişmeleri kapsayacak. Öne çıkan çalışmalar arasında, DisTaC'ın koşullu görev vektörlerinin damıtılması yoluyla sağlam model birleştirmesi ve GraphOmni'nin grafik teorisi görevlerinde büyük dil modellerini değerlendirmek için geliştirdiği kıyaslama çerçevesi yer alıyor. Pekiştirmeli öğrenmede, SHAPO güvenli keşif için keskinlik farkındalıklı optimizasyonu tanıtırken, ARM-FM otomatik ödül makinesi oluşturmak için temel modelleri kullanıyor. Üretici modellerde ise Boltzmann Jeneratörleri için Normalleştirici Akışların Verimli Regresyon Tabanlı Eğitimi ve FALCON'un sürekli akışlarda hassas olasılık hesaplaması gibi yenilikler görülecek. Ayrıca, Mila büyük dil modellerindeki gelişmeleri, akıl yürütme süreçlerinin görselleştirilmesi ve model çöküşünü makine unutmasının bir özelliği olarak yeniden tanımlamayı da sunacak.