Grok, platform X için en "Yapay Zeka-yerli" sosyal öneri sistemlerinden biri olarak tanımladığı yeni bir algoritmik öneri sistemi tanıttı. Sistem, kullanıcı etkileşim kalıplarını ve geçmiş etkileşimleri doğrudan öğrenmek için büyük modeller kullanarak kullanıcı profilleri oluşturuyor. Beğeniler, yorumlar, paylaşımlar ve şikayetler gibi çeşitli etkileşim olasılıklarını tahmin ederek olumsuz davranışlara ve düşük kaliteli içeriğe karşı duyarlılığı artırıyor. Bu yaklaşım, insan yanlılığını azaltmayı ve etkileşim eşiğini düşürmeyi hedeflerken, çeşitlilik kısıtlamaları tek bir yazarın içerik doygunluğunu önlüyor. Ancak sistem, hızlı Transformer öğrenimiyle ilgili zorluklarla karşı karşıya; bu da "bilgi kozası 2.0" risklerine ve tekrarlayan içerik dağıtımına yol açabilir.