Humanoid robot company Figure has released Helix 2.5, a new-generation neural network that enables robots to autonomously complete household chores in previously unseen environments without local data collection or fine-tuning. During testing across 30 unfamiliar homes in the San Francisco Bay Area, robots successfully performed tidying, towel folding, and bed-making tasks using zero-shot learning.
Pretrained on Figure's human behavior dataset Index, Helix 2.5 achieved a 56% zero-shot full-task success rate in blind tests, up from 9% for models trained from scratch. The system requires only half the task-specific data compared to representative Helix 02 tasks. Figure's Index dataset currently ingests approximately 35 minutes of human behavior data per second, supported by a $3.5 billion compute commitment for Helix training.
Figure Unveils Helix 2.5 Neural Network Enabling Zero-Shot Household Tasks in Unfamiliar Homes
Sorumluluk Reddi: Phemex Haberler'de sunulan içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Üçüncü taraf makalelerden alınan bilgilerin kalitesi, doğruluğu veya eksiksizliğini garanti etmiyoruz. Bu sayfadaki içerik finansal veya yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz. Yatırım kararları vermeden önce kendi araştırmanızı yapmanızı ve nitelikli bir finans danışmanına başvurmanızı şiddetle tavsiye ederiz.