Epoch AI, 2030 yılına kadar yapay zeka endüstrisinde önemli bir değişim öngörüyor; çıkarım hesaplama gücünün model eğitimi hesaplama gücünü geride bırakması bekleniyor. Kar amacı gütmeyen kuruluş, tüm çıkarım hesaplamalarının neredeyse yarısının, şu anda yaygın olan genel amaçlı GPU'lardan uzaklaşarak Uygulamaya Özel Entegre Devreler'e (ASIC'ler) geçeceğini tahmin ediyor. Bu değişim, geliştirmeden ziyade dağıtım ekonomisine artan bir odaklanmayı vurguluyor. Epoch AI, 2030 yılına kadar ABD'deki toplam yapay zeka güç kapasitesinin 50 gigawattı aşabileceğini, küresel kapasitenin ise 100 gigawattı geçebileceğini tahmin ediyor. Kuruluş, öncü yapay zeka modelleri için eğitim hesaplamalarının hızla büyürken, çıkarım hesaplamalarının Google'ın Tensor İşleme Birimleri ve Amazon'un Inferentia çipleri gibi ASIC'lerin verimliliği sayesinde hakim olacağını belirtiyor. Bu eğilim, artan güç talebini desteklemek için veri merkezlerinde ve altyapıda önemli bir genişlemeyi işaret ediyor.