Coinbase, CEO'su Brian Armstrong'a göre, açık ağırlıklı modelleri uygulayarak ve altyapısını optimize ederek yapay zeka harcamalarını neredeyse %50 oranında azaltmayı başardı. Şirket, varsayılan seçenekler olarak Zhipu'nun GLM 5.2 ve Moonshot AI'nın Kimi 2.7 modellerini kullanmaya geçti ve mühendislerin belirli görevler için en uygun modeli seçmesine olanak tanıdı. Bu stratejik hamle, çalışanların %91'inin kullanım sınırlarına takılmasını önleyerek maliyetleri düşürürken yapay zeka kullanımını sınırlamadı. Coinbase ayrıca yönlendirme ve önbellekleme stratejilerini geliştirdi. İstekleri ön işleyerek ve görevleri önbellek isabet oranları ile fiyatlandırmaya göre en uygun modellere yönlendirerek, şirket önbellek isabet oranını %5'ten %60'a çıkardı. Armstrong, hedefin katlanarak büyümeyi destekleyen sürdürülebilir bir altyapı oluşturmak olduğunu, israf edilen tokenları azaltmaya ve kullanım görünürlüğünü artırmaya odaklanarak yapay zeka yatırımlarından yüksek etkili çıktılar sağlamayı amaçladığını vurguladı.