Allen Enstitüsü Yapay Zeka Sonrası Eğitim Ekibi Başkanı Nathan Lambert, ABD'deki model distilasyonu yasağını hedefleyen yasama çabalarının Amerikan açık kaynaklı yapay zeka girişimlerini ve akademik araştırmaları olumsuz etkileyebileceği konusunda uyardı. Lambert, distilasyonun OpenAI gibi büyük şirketlerin rekabet avantajını zayıflatabileceğini belirtirken, bir yasağın yeniliği engelleyebileceğini ve gücün kapalı kaynaklı laboratuvarlarda yoğunlaşmasına yol açabileceğini savunuyor. Lambert, ABD'li girişimler ve akademinin rekabetçi kalabilmek için sıklıkla Çin'den gelen açık kaynaklı modellere dayandığını vurguluyor. Bir yasağın açık kaynak ilerlemelerini altı ila on iki ay geciktirebileceği ve ABD'nin küresel açık kaynak topluluğundaki etkisini azaltabileceği konusunda uyarıyor. Lambert, uygun fiyatlı açık kaynak modellerinin, ABD pazarında yatırım ve yeniliği yönlendiren kapalı kaynak alternatiflerin hakimiyetini dengelemek açısından önemini vurguluyor.