Zcash gizlilik ağında dört yıl boyunca tespit edilemeyen önemli bir güvenlik açığı, yakın zamanda Anthropic'in Opus 4.8 yapay zeka modeli kullanılarak keşfedildi. Sınırsız sahte token oluşturulmasına izin verebilecek bu hata düzeltilmiş olsa da, açıklanması Zcash tokenının 24 saat içinde yaklaşık %38 değer kaybetmesine neden oldu. Uzmanlar, benzer güvenlik açıklarının diğer kripto paralar ve geleneksel bankacılık sistemlerinde de bulunabileceği ve yapay zeka araçları tarafından tespit edilebileceği konusunda uyarıda bulunuyor. Kripto endüstrisindeki önde gelen isimler, Dragonfly'dan Haseeb Qureshi ve SingularityNET'ten Ben Goertzel gibi, yazılım güvenliğini artırmak için resmi doğrulamanın benimsenmesini savunuyor. Bu süreç, yapay zekanın matematiksel kanıtları otomatik olarak kontrol etmesini içeriyor ve gelecekteki güvenlik açıklarının önlenmesine olanak tanıyabilir. Ancak, CertiK'in CEO'su Ronghui Gu'nun vurguladığı gibi, bu korumaların uygulanması zorluklar taşıyor ve giderek daha karmaşık hale gelen yapay zeka destekli tehditlere karşı ölçeklenebilir savunmaların gerekliliğine dikkat çekiyor.