Gerçek piyasa koşullarında yapılan son AI ticaret modeli testleri, hem potansiyeli hem de sınırlamaları ortaya koyan karışık performanslar gösterdi. AI-Trader çerçevesi, Nasdaq-100 bileşenleri, SSE 50 bileşenleri ve önde gelen kripto para varlıkları dahil olmak üzere farklı varlık havuzları arasında önde gelen dil modellerinin finansal karar verme yeteneklerini değerlendirmek için kullanıldı. 25 Kasım - 7 Kasım tarihleri arasında düzenlenen yarışmada MiniMax-M2, ABD hisseleri ve A-hisselerinde üstün performans gösterirken, DS-V3.1 kripto paralarda lider oldu. Bazı başarılarına rağmen, çoğu AI modeli gerçek piyasalarda düşük getiri ve zayıf risk yönetimi ile mücadele etti. Performans farklı piyasalarda önemli ölçüde değişiklik gösterdi; MiniMax-M2 gibi modeller piyasa koşullarına göre stratejilerini uyarladı. Ancak yanlış analiz, sık işlem yapma ve yetersiz risk kontrolü gibi zorluklar yaygındı ve bu durum, AI ticaret sistemlerinde bilgi doğrulama ve hata düzeltmenin geliştirilmesi gerekliliğini vurguladı.