Bir yapay zeka güvenlik aracı, önerilen bir XRP Ledger (XRPL) yükseltmesinde kritik bir hata tespit etti ve bu, önemli fon kayıplarını önleyebilir. Güvenlik araştırmacısı Pranamya Keshkamat tarafından yapay zeka denetim aracı Apex kullanılarak keşfedilen bu güvenlik açığı, ağın önerilen Batch Değişikliği yayına girmeden önce bulundu. Bu durum, geliştiriciler ve doğrulayıcıların değişikliğin etkinleştirilmesini durdurmasına ve acil önlemler almalarına neden oldu. 19 Şubat 2026'da tespit edilen hata, toplu işlem imzalayıcılarının doğrulanmasında bir mantık hatasını içeriyordu ve bu, saldırganların özel anahtarlar olmadan fonları hareket ettirmesine olanak tanıyabilirdi. Ripple mühendislik ekibi hızlıca bir düzeltme yayınladı, doğrulayıcıları değişikliğe karşı oy kullanmaya çağırdı ve savunmasız özellikleri devre dışı bırakmak için rippled 3.1.1 sürümünü dağıttı. XRPL Labs, benzer sorunların gelecekte önlenmesi için inceleme sürecine yapay zeka destekli denetimleri entegre etti.