Birçok şirket, yapay zeka token faturalandırma hataları nedeniyle önemli finansal kayıplar yaşadı. Önemli bir olayda, bir şirket çalışanlar için kullanım sınırları belirleyemediği için bir ayda Claude için 500 milyon dolar harcadı. Benzer şekilde, Avustralyalı bir yapay zeka danışmanı, 7 dolarlık bütçesine rağmen, açıkta kalan bir API anahtarı nedeniyle bir gecede 18.000 dolarlık Google Cloud faturasıyla karşılaştı. Ayrıca, Peter Steinberger'in OpenClaw ekibi, 30 gün içinde 1,3 milyon dolarlık OpenAI API faturası oluşturdu, ancak bu dahili bir deneyin parçasıydı. OpenAI ve GitHub gibi şirketlerin kullanım bazlı faturalandırma modellerine geçişi, yoğun yapay zeka kullanıcıları için maliyetlerin artmasına yol açtı. GitHub'ın 1 Haziran 2026'da yürürlüğe giren kullanım bazlı faturalandırmaya geçişi, yüksek fiyat artışlarıyla karşılaşan kullanıcılar arasında tepki yarattı. Bu arada, bazı şirketler yapay zeka kullanımını optimize etmek ve maliyetleri azaltmak için çözümler geliştiriyor; örneğin Glean'in kurumsal yapay zeka asistanları ve Factory AI'nin model yönlendirme teknolojisi gibi. Yapay zeka maliyetleri işçilik giderleriyle rekabet etmeye başladıkça, şirketler değer ve verimliliği maksimize etmek için yapay zeka stratejilerini yeniden değerlendiriyor.