Teknoloji şirketleri, yapay zekanın yüksek maliyetleriyle mücadele ediyor; bu maliyetler artık yerini almayı amaçladıkları insan emeğinin giderlerini aşıyor. Uber'in CTO'su, şirketin 2026 yapay zeka kodlama bütçesini sadece dört ayda tükettiğini ve mühendislerin %84'ünün Claude Code gibi yapay zeka araçlarını kullandığını açıkladı. Yüksek benimsemeye rağmen, Uber'in COO'su Andrew Macdonald'ın belirttiği gibi, yapay zeka tarafından üretilen kodun değeri hâlâ belirsizliğini koruyor. Bu eğilim sadece Uber ile sınırlı değil. Microsoft, OpenAI'ye 13 milyar dolar yatırım yaptıktan sonra sürdürülemez maliyetler nedeniyle bir yapay zeka kodlama asistanının kullanımını durdurdu. İsmi açıklanmayan bir şirketin tek bir ayda 500 milyon dolarlık yapay zeka faturasıyla karşılaştığı bildirildi. Nvidia'nın uygulamalı derin öğrenme başkan yardımcısı Bryan Catanzaro, hesaplama maliyetlerinin artık çalışan giderlerini aştığını kabul etti ve şirketin mühendisleri için yıllık 2 milyar dolarlık token bütçesi planladığını belirtti. Mali baskı açıkça görülüyor; teknoloji firmaları 2026'da yapay zekaya kaynak aktarmak için 115.000'den fazla çalışanını işten çıkarıyor, oysa araştırmalar yapay zeka otomasyonunun yalnızca %23 oranındaki roller için ekonomik olarak uygulanabilir olduğunu gösteriyor. Yapay zeka harcamaları artmaya devam ederken, sektör kritik bir soruyla karşı karşıya: Yapay zeka yatırımları, finansal kaynaklar tükenmeden önce maliyetlerini haklı çıkarabilir mi?