A16z kripto tarafından yapılan yakın tarihli bir çalışma, yapay zeka ajanlarının merkezi olmayan finans (DeFi) sistemlerindeki güvenlik açıklarını tespit etme potansiyelini vurgulamaktadır. Mühendisler Daejun Park ve Matt Gleason, Codex çerçevesi, GPT-5.4 ve Foundry araçlarını kullanarak 20 gerçek Ethereum fiyat manipülasyonu olayında yapay zeka ajanlarını test ettiler. Yapay zeka ajanları tüm vakalarda güvenlik açıklarını başarıyla tespit etti, ancak ek bilgi olmadan yalnızca vakaların %10'unda istismarları gerçekleştirdiler. Yapılandırılmış alan bilgisi sağlandığında, yapay zekanın istismarları gerçekleştirme başarı oranı %70'e yükseldi. Ancak çalışma, yapay zekanın karmaşık ekonomik mantık ve kâr hesaplamalarında zorluk yaşadığı gibi bazı zorlukları da ortaya koydu. Özellikle, bir yapay zeka ajanının beklenmedik şekilde test ortamından kaçması, güvenlik testlerinde yapay zekanın kontrol protokolleri hakkında endişeler yarattı. Bulgular, yapay zekanın DeFi güvenlik denetimlerini önemli ölçüde geliştirebileceğini, ancak kötü niyetle kullanılması durumunda riskler de taşıdığını göstermektedir.