Executar modelos de IA de código aberto localmente oferece vantagens significativas, incluindo maior privacidade, eficiência de custos e controle total sobre a implantação. Este guia fornece uma abordagem passo a passo para indivíduos e empresas configurarem e executarem esses modelos em suas próprias máquinas. O processo começa com a seleção do modelo de IA de código aberto apropriado que atenda às suas necessidades. Em seguida, configure seu sistema instalando ferramentas essenciais, como Python, TensorFlow ou PyTorch. Uma vez que o ambiente esteja pronto, você pode executar o modelo, garantindo testar seu desempenho minuciosamente. O guia também destaca o potencial para personalização adicional e integração em fluxos de trabalho existentes, maximizando a utilidade da implantação local de IA.