O BankrBot está utilizando fluxos de dados on-chain em tempo real para obter vantagens comerciais em mercados voláteis de criptomoedas. Ao monitorar transferências de carteiras de grandes investidores (whales), mudanças em pools de liquidez e picos de volume, o bot identifica oportunidades potenciais em quedas de Bitcoin e altas de memecoins. Para o Bitcoin, swaps significativos de ETH/BTC e saídas de custodiantes são rastreados para sinalizar movimentos institucionais. No setor de memecoins, aumentos súbitos de liquidez ou grandes acumulações de tokens por whales são sinalizados como possíveis indicadores de altas ou quedas de preço. A estratégia do bot combina análise de sentimento on-chain com velocidade de liquidez, oferecendo uma alternativa aos indicadores tradicionais de análise técnica como RSI e MACD. Ao avaliar o buzz nas redes sociais em relação às taxas de fluxo on-chain, o BankrBot pode entrar em posições longas quando o crescimento da liquidez de uma memecoin em 24 horas ultrapassa 50%, junto com um pico positivo de sentimento, e sair ao detectar vendas dos whales. Essa abordagem foi testada retrospectivamente no $WIF da Solana, alcançando ganhos triplicados enquanto a análise tradicional ficou para trás.