AINFT introduziu um modelo de precificação transparente que delimita claramente os custos associados aos seus serviços, aumentando a confiança dos usuários. A plataforma separa o custo do "Pensamento Profundo", onde os modelos consomem 124 tokens para processamento, mas geram apenas 9 tokens de texto, destacando a natureza intensiva em recursos dos modelos de raciocínio como o o1 e o Gemini Pro. Essa transparência permite que os usuários compreendam o custo exato dos recursos computacionais. Além disso, a AINFT exibe o status do cache, distinguindo entre consultas novas e aquelas que utilizam contexto em cache, com entradas não armazenadas consumindo 57 tokens. Essa lógica de precificação em nível empresarial contrasta com modelos opacos e de tarifa fixa, proporcionando aos usuários uma compreensão clara de suas despesas. Ao revelar seus mecanismos de precificação, a AINFT alinha-se aos princípios do Web3 de transparência e confiança, garantindo que os usuários se sintam informados e respeitados em suas transações.