AINFT revelou um novo modelo de cobrança que oferece uma transparência sem precedentes no uso de modelos de IA, destacando os custos computacionais associados aos seus modelos de raciocínio. A plataforma detalha o consumo de tokens para processos como o "Pensamento Profundo", onde 124 tokens foram usados para gerar apenas 9 tokens de texto de saída. Essa abordagem permite que os usuários vejam o esforço computacional nos bastidores, proporcionando clareza sobre custos que, de outra forma, poderiam parecer excessivos. Além disso, o sistema de cobrança da AINFT considera se as entradas estão em cache, potencialmente reduzindo os custos para consultas repetidas. Esse método de cobrança granular é comparado a uma precificação precisa de mercado, oferecendo aos usuários a garantia de que as cobranças refletem o trabalho computacional real, e não taxas arbitrárias. Essa transparência está alinhada com os princípios do Web3, tratando os usuários como parceiros e não apenas como consumidores, e reflete a confiança da AINFT na gestão de custos e no compromisso de revolucionar os modelos tradicionais de precificação do Web2.