2026년 5월에 발견된 Zcash의 Orchard 보호 풀의 치명적인 결함은 암호화폐 분야에서 AI 도구에 대한 감사 기준의 심각한 부족을 드러냈습니다. 이 취약점은 토큰의 위조를 감지할 수 없게 하여 ZEC의 시장 가치가 50% 하락하는 결과를 초래했습니다. 보안 연구원 테일러 혼비는 AI 기반 워크플로우를 사용하여 이 결함을 발견했으며, 이는 고급 AI 감사 능력의 필요성을 강조합니다. 이 사건은 PCAOB와 AICPA와 같은 기관들이 아직 이러한 도구에 대한 지침을 제공하지 않아 AI 기반 금융 감사에 규제 공백이 있음을 보여줍니다. AI 모델이 암호화 인프라 평가에 필수적이 됨에 따라 표준화된 벤치마크의 부재는 기업과 감사 직업에 존재적 위험을 초래합니다. Zcash 위기는 금융 시스템을 보호하기 위한 AI 감사 프레임워크의 긴급한 개발 필요성을 일깨우는 경고 신호로 작용합니다.