X는 2026년 1월 이후 두 번째 주요 커밋으로 알고리즘 저장소를 대대적으로 업데이트했습니다. 2026년 5월 15일에 이루어진 이번 업데이트에는 187개의 파일이 포함되었으며, 18,263줄이 추가되고 926줄이 삭제되었습니다. 주요 진전 사항으로는 실행 가능한 추론 파이프라인과 광고 혼합 로직의 구현, 그리고 Phoenix 추천 모델의 엔드 투 엔드 데모가 포함되어 있습니다. 이 모델은 이제 전체 리콜 및 랭킹 워크플로우를 지원하여 추천 시스템의 실제 적용 가능성을 높였습니다.
이번 업데이트는 또한 예제 추론을 위한 약 3GB의 Phoenix 모델 아티팩트를 도입했으나, 매개변수 문서화에는 여전히 불일치가 존재합니다. 추가로 광고 구성 요소가 확장되어 광고 삽입이 안전 간격 및 브랜드 안전 규칙과 같은 다양한 요인에 따라 동적으로 영향을 받도록 개선되었습니다. 스팸 탐지 및 정책 준수를 포함하는 새로운 콘텐츠 이해 파이프라인도 추가되었습니다. 이번 업데이트는 X의 추천 시스템을 연구 가능한 샘플에 한층 더 가깝게 만들며, 1월 초기 릴리스에서 크게 진전된 모습을 보여줍니다.
X, 피닉스 모델 및 광고 믹싱으로 알고리즘 저장소 강화
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