우버는 2026년 AI 예산을 단 4개월 만에 모두 소진하며 투자 수익에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 이 회사는 2025년 12월 약 5,000명의 엔지니어를 위해 Anthropic의 Claude Code를 도입했지만, 2026년 4월까지 AI 도구에 할당된 자금이 모두 소진되었습니다. 엔지니어의 95%가 매월 AI 도구를 사용하고 코드 커밋의 70%가 AI 기반임에도 불구하고, 우버 경영진은 실질적인 혜택에 대해 여전히 확신하지 못하고 있습니다. 우버의 COO인 앤드류 맥도날드는 AI 사용과 생산성 증가를 연결하는 데 어려움이 있다고 강조하며, AI 기반 기능이 급증했음에도 소비자 기능에 미치는 영향은 불분명하다고 언급했습니다. 엔지니어당 월별 API 비용은 500달러에서 2,000달러 사이였으며, 이는 2025년 우버의 34억 달러 연구개발비 지출에 기여했습니다. AI 지출에 대한 내부 검토가 시작되었으며, AI 투자를 계속 확대할지 아니면 인력 수준을 재평가할지에 대한 질문이 제기되고 있습니다. 이 상황은 AI 예산 책정에서 변동 토큰 가격으로 인해 기업들이 직면하는 어려움을 강조하며, 이는 AI 관련 컴퓨팅 용량 수요에 영향을 미칩니다. Akash와 Render와 같은 분산 컴퓨트 네트워크는 중앙 집중식 AI 인프라에 대한 비용 효율적인 대안으로 자리매김하고 있으며, 우버와 같은 기업들이 AI 수요 증가에도 불구하고 예산 제약에 직면해 있는 상황에서 주목받고 있습니다.