테더(Tether)의 자회사인 QVAC이 STEM 추론을 위해 소형 AI 모델을 훈련하도록 설계된 1,914억 3,000만 토큰 규모의 'QVAC Genesis III' 데이터셋을 공개했다. 이 데이터셋은 전문 훈련 데이터를 통해 과학, 기술, 공학, 수학 응용 분야의 성능 향상을 목표로 한다. 이번 공개는 고등학교, 대학, 전문 교육 단계의 확립된 교육과정 체계에 맞춘 19개 STEM 분야를 포괄한다. 이러한 구조화된 접근 방식은 기술 및 과학 분야에서 AI 모델의 정확도와 추론 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다.