스텝 인텔리전스는 35억 개의 파라미터를 갖춘 새로운 이미지 생성 및 편집 모델인 스텝 이미지 에디트 2를 공개했습니다. 크기가 더 작음에도 불구하고, 이 모델은 실제 테스트에서 120억에서 200억 개의 파라미터를 가진 오픈 소스 모델들을 능가합니다. 텍스트-투-이미지 생성과 이미지 편집을 지원하며, 중국어 및 영어 렌더링, 로컬 편집, 스타일 전환과 같은 기능을 제공합니다. 이 모델은 경량 모델 부문에서 KRIS-Bench 벤치마크 1위를 차지했습니다. 스텝 이미지 에디트 2는 멀티-전문가 자기 진화 학습(Multi-Expert Self-Evolution Learning)과 분포 일치 강화 학습(Distribution-Matching Reinforcement Learning)과 같은 혁신적인 기법을 도입하여 파라미터 수를 늘리지 않고도 성능을 향상시켰습니다. 이 모델은 이미지를 0.5초에서 2초 내에 처리하며, API 가격은 이미지당 0.02위안으로 책정되었고 출시 후 첫 주는 무료로 제공됩니다. 5천만 개 이상의 전문화된 학습 샘플이 사용되었으며, 그 중 2천만 개는 텍스트 편집 시나리오에 사용되었습니다.