허깅페이스(Hugging Face)는 SAM-3 Lite-Text 모델을 자사의 Transformers 라이브러리에 통합했다고 발표했습니다. 4월 21일 공개된 이 새로운 모델은 지식 증류(knowledge distillation)를 활용하여 원래의 SAM-3 텍스트 인코더를 더 컴팩트한 MobileCLIP 학생 모델로 대체했습니다. 이 혁신은 모델의 성능을 유지하면서 파라미터 수를 88% 줄여 사용자에게 보다 효율적인 솔루션을 제공합니다.
허깅페이스 트랜스포머, SAM-3 라이트-텍스트 모델 통합
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