모건 스탠리는 AI 에이전트가 전통적으로 인간이 수행하던 작업을 점점 더 많이 수행함에 따라 소프트웨어 가격 모델의 진화를 조사한 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 순수 결과 기반 가격 책정이 귀속 및 ROI 측정의 어려움으로 인해 여전히 도전적이기 때문에 시장이 좌석 기반과 소비 기반 가격 책정을 결합한 하이브리드 모델로 전환하고 있다고 제안합니다. 소비 기반 모델은 AI 주도 가치를 빠르게 포착할 수 있지만, 경제 침체 시 수익 변동성과 주기성을 초래하기도 합니다. 보고서는 새로운 가격 전략에 참고가 될 수 있는 암호화폐 메커니즘과의 잠재적 유사점을 강조합니다. 여기에는 EIP-1559 수수료 시장의 가스 미터링과 유사한 호출당 또는 토큰당 청구, ve-토크노믹스 잠금과 유사한 약정 사용 모델, 결제 채널과 유사한 에이전트 간 소액 결제가 포함됩니다. $NET, $SPGI, $SNOW, $CRM, $ZEN, $COIN, $Circle과 같은 기업들이 이러한 암호화폐 영감을 받은 메커니즘을 가격 전략에 활용할 수 있는 사례로 언급됩니다.