JP모건 연구진은 시장 상황에 따라 주식과 채권 배분을 동적으로 조정할 수 있는 AI 투자 에이전트를 개발했습니다. 지난 20년간의 백테스트 결과, 최고 성과를 낸 AI 에이전트는 전통적인 60/40 포트폴리오보다 연평균 수익률이 0.7%포인트 높았으며 변동성은 더 낮게 나타났습니다. 이 AI 에이전트는 또한 JP모건 자체의 규칙 기반 시장 상태 모델을 능가했습니다. 연구진은 이러한 결과가 과거 시뮬레이션에 기반한 것이며 AI가 시장을 지속적으로 능가할 수 있다는 증거로 보아서는 안 된다고 경고합니다. 그들은 AI 에이전트만을 도메인 지식의 원천으로 의존하기보다는 신중한 자산 배분 과정의 중요성을 강조합니다.