오픈 소스 AI 모델을 로컬에서 실행하는 것은 향상된 개인정보 보호, 비용 효율성, 그리고 배포에 대한 완전한 제어 등 중요한 이점을 제공합니다. 이 가이드는 개인과 기업이 자신의 컴퓨터에서 이러한 모델을 설정하고 실행하는 단계별 방법을 제공합니다. 과정은 필요에 맞는 적절한 오픈 소스 AI 모델을 선택하는 것부터 시작됩니다. 다음으로, Python, TensorFlow 또는 PyTorch와 같은 필수 도구를 설치하여 시스템을 설정합니다. 환경이 준비되면 모델을 실행하고 성능을 철저히 테스트할 수 있습니다. 이 가이드는 또한 추가적인 맞춤화와 기존 워크플로우에의 통합 가능성을 강조하여 로컬 AI 배포의 활용도를 극대화합니다.