프랭클린 템플턴의 샌디 카울은 Decrypt의 보고서에 따르면 AI 에이전트를 블록체인 기술의 핵심 활용 사례로 강조했습니다. 보고서는 전통적인 결제 네트워크가 구조적 한계와 속도 제한으로 인해 AI 에이전트에 적합하지 않다고 주장합니다. 블록체인은 기록과 결제를 즉시 처리할 수 있는 반면, 비자의 결제 정산 기간은 1~3일로 AI 에이전트가 매시간 수천 건의 마이크로 결제를 수행하는 데 있어 중요한 차이를 보입니다.
보고서는 2030년까지 AI 에이전트가 미국 전자상거래 매출의 15%에서 25%를 차지할 수 있으며, 에이전트 기반 상거래 시장이 3조 달러에서 5조 달러에 이를 가능성이 있다고 예측합니다. 카울은 AI 에이전트가 데이터, 컴퓨팅 파워, API 서비스를 구매하기 위해 블록체인 네이티브 토큰을 사용함에 따라 솔라나와 이더리움 같은 토큰에 대한 수요가 증가할 것이며, 투자자들이 분산 네트워크 가치를 활용하기 위해 이러한 암호화폐를 획득할 것이라고 제안합니다.
프랭클린 템플턴, AI 에이전트를 핵심 블록체인 활용 사례로 지목
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