이더리움 재단은 AI 에이전트가 네트워크 인프라의 취약점을 식별하는 데 효과적이지만, 이러한 발견의 대부분이 오탐(false positive)임을 보고했습니다. 재단의 프로토콜 보안 팀은 시스템 소프트웨어, 암호화 코드, 스마트 계약과 같은 중요한 구성 요소를 테스트하기 위해 AI 에이전트를 활용했습니다. 이 노력은 원격으로 트리거 가능한 libp2p gossipsub의 패닉 현상 등 실제 취약점 발견으로 이어졌으며, 이는 이후 해결되고 공개되었습니다. 이러한 성공에도 불구하고, AI 에이전트는 많은 식별된 취약점이 부정확하거나 중복되었거나 관련성이 없었기 때문에 인간 연구자들의 업무 부담을 증가시켰습니다. 재단은 잠재적 취약점이 실제 코드에 대해 연구자가 독립적으로 재현할 수 있을 때만 검증된 것으로 간주된다고 강조하며, 검증 과정에서 인간의 판단이 여전히 중요함을 강조했습니다.