Cloudflare는 인간과 자동화된 트래픽을 구분하기 위해 설계된 클라이언트 세션 수준의 검증 시스템인 Precursor를 도입했습니다. Precursor는 웹 페이지에 경량 JavaScript를 동적으로 주입하여 포인터 움직임, 키보드 리듬, 포커스 가시성 등의 행동 신호를 지속적으로 수집합니다. 이러한 신호들은 엣지 노드에서 실시간으로 평가되어 인간 트래픽과 자동화 또는 에이전트 트래픽을 구분합니다. Precursor는 단일 챌린지를 포괄적인 세션 분석으로 확장하며, Turnstile 및 기존 봇 관리 시스템과 통합되어 세션 데이터를 기반으로 봇 점수를 조정하고 장기 이상 징후, 세션 사기 및 자동화 행동을 식별합니다. Cloudflare는 특정 콘텐츠 없이 키보드 리듬과 같은 최소한의 필요한 정보만 수집하며, 신호는 클라이언트 계정 노출이나 장기 프로파일링 없이 내부 위험 관리에만 사용된다고 보장합니다. Precursor는 현재 엔터프라이즈 사용자 대시보드에서 이용 가능하며, 낮은 마찰 관찰 모드와 엄격한 검증 모드 사이에서 구성할 수 있습니다.