하버드 의과대학, 켐프너 연구소, 브로드 연구소의 협력 팀이 과학적 발견을 위해 설계된 AI 시스템인 AutoScientists를 오픈소스로 공개했습니다. ClawInstitute 플랫폼 위에 구축된 AutoScientists는 분산 협업을 시뮬레이션하여 여러 하위 에이전트가 계산 자원을 사용하기 전에 동료 평가를 교환할 수 있도록 합니다. 이러한 접근 방식은 탐색을 향상시키고 이전 시스템에서 보였던 정체를 방지합니다. AutoScientists는 BioML-Bench 벤치마크에서 평균 74.4% 리더보드 백분위를 달성하여 이전 기록보다 8.3% 향상된 성과를 보였습니다. 또한 ACE2-스파이크 단백질 결합 예측에 대한 스피어만 상관계수를 12.5% 개선하고, ProteinGym 평가에서 6.5% 향상하여 단백질 공학 및 유전체학 분야에서 새로운 기준을 세웠습니다.