AINFT는 서비스와 관련된 비용을 명확하게 구분하여 사용자 신뢰를 높이는 투명한 가격 모델을 도입했습니다. 이 플랫폼은 '딥 씽킹' 비용을 분리하여, 모델이 처리에 124토큰을 소비하지만 출력은 9토큰의 텍스트만 생성하는 점을 명확히 하여 o1 및 Gemini Pro와 같은 추론 모델이 자원 집약적임을 강조합니다. 이러한 투명성은 사용자가 계산 자원의 정확한 비용을 이해할 수 있도록 합니다. 또한 AINFT는 캐시 상태를 표시하여 새로운 쿼리와 캐시된 컨텍스트를 사용하는 쿼리를 구분하며, 캐시되지 않은 입력은 57토큰을 소비합니다. 이 기업 수준의 가격 책정 논리는 불투명한 정액제 모델과 대조되어 사용자가 비용을 명확히 이해할 수 있게 합니다. 가격 책정 메커니즘을 공개함으로써 AINFT는 투명성과 신뢰라는 Web3 원칙에 부합하며, 사용자가 거래에서 정보를 충분히 얻고 존중받는다고 느끼도록 보장합니다.