AINFT는 AI 모델 사용에 있어 전례 없는 투명성을 제공하는 새로운 청구 모델을 공개했습니다. 이 모델은 추론 모델과 관련된 계산 비용을 강조합니다. 플랫폼은 "딥 씽킹(Deep Thinking)"과 같은 프로세스에서 124개의 토큰이 사용되어 단 9개의 텍스트 토큰 출력이 생성된 토큰 소비 내역을 상세히 보여줍니다. 이러한 접근 방식은 사용자가 배경에 있는 계산 노력을 확인할 수 있게 하여, 그렇지 않으면 과도하게 보일 수 있는 비용에 대한 명확성을 제공합니다. 또한 AINFT의 청구 시스템은 입력이 캐시되었는지 여부를 고려하여 반복 쿼리에 대한 비용을 줄일 수 있습니다. 이 세분화된 청구 방식은 정밀한 시장 가격 책정에 비유되며, 사용자가 청구가 임의의 수수료가 아닌 실제 계산 작업을 반영한다는 점에서 안심할 수 있도록 합니다. 이러한 투명성은 Web3 원칙과 일치하며, 사용자를 단순 소비자가 아닌 파트너로 대우하고, AINFT가 비용 관리에 자신감을 가지고 전통적인 Web2 가격 모델을 혁신하려는 의지를 반영합니다.