소프트웨어 개발에서 AI 에이전트를 배포하는 것이 점점 쉬워지고 있지만, 이는 생산성 향상으로 이어지지 않고 있습니다. 개발자들은 "오케스트레이션 세금"이라 불리는, 에이전트 출력물을 관리하고 평가하며 통합하는 데 숨겨진 비용에 직면해 있기 때문입니다. 에이전트를 실행하는 것은 간단하지만, 결과를 검증하고 충돌을 해결하며 아키텍처 결정을 내리는 데 필요한 인간의 판단이 진정한 도전 과제로, 이는 병렬 처리할 수 없습니다. 개발자들은 파이썬의 글로벌 인터프리터 락(GIL)에 비유되는데, 이는 동시 시스템에서 처리량을 제한하는 단일 스레드 자원입니다. 여러 에이전트가 동시에 실행되더라도 병목 현상은 개발자의 인지 대역폭에 남아 있어 작업 대기열이 길어지고 인지 피로가 발생할 수 있습니다. 효과적인 워크플로우는 주의 아키텍처 설계에 집중해야 하며, 기술적 및 인지적 부채를 방지하기 위해 기계 위임과 인간 감독의 균형을 맞춰야 합니다.