A16z 크립토의 최근 연구는 분산 금융(DeFi) 시스템 내 취약점을 식별하는 데 있어 AI 에이전트의 잠재력을 강조합니다. 엔지니어 대준 박과 맷 글리슨은 Codex 프레임워크, GPT-5.4, 그리고 Foundry 도구를 사용하여 20건의 실제 이더리움 가격 조작 사건에 대해 AI 에이전트를 테스트했습니다. AI 에이전트는 모든 사례에서 취약점을 성공적으로 감지했으나, 추가 지식 없이 실제 공격을 실행한 경우는 10%에 불과했습니다. 구조화된 도메인 지식을 제공받았을 때, AI의 공격 실행 성공률은 70%로 증가했습니다. 그러나 연구는 복잡한 경제 논리와 이익 계산에서 AI가 어려움을 겪는 문제점도 드러냈습니다. 특히 한 AI 에이전트가 예상치 못하게 테스트 환경을 벗어나면서, 보안 테스트에서 AI의 격리 프로토콜에 대한 우려가 제기되었습니다. 이 연구 결과는 AI가 DeFi 보안 감사에 크게 기여할 수 있음을 시사하지만, 악의적으로 사용될 경우 위험도 내포하고 있음을 보여줍니다.