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젠슨 황(Jensen Huang)은 전 세계 AI 모델에 필수적인 GPU를 생산하는 3조 달러 규모의 기업 Nvidia의 CEO입니다. 그는 최근 Chamath Palihapitiya와 함께한 [All-In Podcast]에서 Bittensor의 탈중앙화 트레이닝 네트워크를 "모던 버전의 folding@home"에 비유했습니다. 이 발언은 Palihapitiya가 70명 이상의 독립 기여자가 범용 GPU와 가정용 인터넷으로 1.1조 토큰을 처리한 Bittensor의 Covenant-72B 실험을 설명한 직후 나왔습니다. 해당 에피소드가 공개된 48시간 내로 AI 토큰 섹터는 하루 만에 40.9% 급등했고, TAO, FET, NEAR 등이 상승을 주도했습니다.
이처럼 AI 하드웨어 업계에서 가장 영향력 있는 인물의 긍정적인 발언은 암호화폐 내 특정 섹터의 리스크 평가에 의미있는 변화를 주었습니다. 본문에서는 황 CEO의 실제 발언과 주요 토큰의 반응, 그리고 이 현상이 기관투자자들의 향후 관심에 어떠한 신호를 주는지 살펴봅니다.
젠슨 황의 실제 발언과 그 의미
Palihapitiya가 Bittensor Subnet 3의 분산형 트레이닝 사례(참여자들이 분산된 여유 컴퓨팅 자원을 활용하여 Llama 모델을 상태 관리와 함께 완전히 분산 방식으로 학습시킨 것)를 언급하자, 황 CEO는 folding@home을 언급하며 신중하지만 긍정적 평가를 내렸습니다. folding@home은 20년 넘게 자원봉사자의 컴퓨터를 활용해 단백질 접힘을 시뮬레이션한 분산 컴퓨팅 프로젝트로, 전통 IT 업계에서 높이 평가받아왔습니다.
황 CEO의 이 비교는 Bittensor의 실험이 단순한 암호화폐 투기성이 아니라 합리적인 분산 협업임을 의미합니다. 이 발언은 유료 홍보나 토큰 마케팅이 아니라, 세계 주요 AI 센터에 사용되는 Nvidia의 칩을 공급하는 기업의 CEO가 자발적으로 탈중앙화 AI 학습의 가능성을 인정한 것입니다. 이는 해당 섹터의 신뢰도에 중요한 영향을 미칩니다.
변동 폭이 컸던 토큰 및 원인
3월 21일, AI 관련 토큰들은 전체 암호화폐 시장 카테고리 중 가장 높은 하루 상승률을 기록했습니다(40.9%).
| 토큰 | 7일 변동 | 월간 변동 | 시가총액 | 주요 원인 |
|---|---|---|---|---|
| TAO (Bittensor) | +26% | +102% | 약 26억 달러 | Huang의 직접 언급, Covenant-72B 성과 |
| FET (ASI Alliance) | +15.5% (일일) | 랠리 지속중 | 약 18억 달러 | 전반적 AI 내러티브 강화, 파생상품 데이터 긍정적 |
| NEAR Protocol | +12.86% | 꾸준한 상승 | 약 16억 달러 | AI + 인프라 내러티브 중첩 |
| RENDER | 강세 랠리 | 섹터 선두 | 미드캡 | 탈중앙화 AI를 위한 GPU 렌더링 |
TAO의 300달러 돌파는 주요 이슈였지만, 상승세는 하나의 토큰에만 국한되지 않았습니다. TAO와 FET의 파생상품 데이터에서는 가격 상승과 함께 미결제 약정이 늘어나, 기존 숏 포지션 청산이 아닌 신규 자본 유입임을 시사했습니다.
Bittensor Covenant-72B의 의미
Covenant-72B는 Bittensor Subnet 3에서 완전히 분산 방식으로 사전 학습된 720억 파라미터 대형 언어 모델입니다. 70여 명의 기여자가 범용 GPU와 가정 인터넷만으로 1.1조 토큰을 처리했고, MMLU 벤치마크 67.1점을 기록했습니다. 2026년 3월 arXiv 논문으로 확인된, 최대 규모 탈중앙화 LLM 실험입니다.
이 결과로, 분산형 AI가 대규모 중앙 데이터센터에 비해 의미있는 수준으로 동작하지 못할 것이라는 반대 논리가 약화되었습니다. Covenant-72B는 GPT-4와는 다르지만, 권한 없이 참여한 기여자들이 중앙 통제 없이 실질적 생산 모델을 학습시킬 수 있음을 증명했습니다. 이는 "이게 과연 가능한가?"에서 "얼마나 빠르게 확장될 수 있는가?"로 논점을 전환시킵니다.
또한 Grayscale의 현물 TAO ETF 신청은 기관투자자들의 관심이 이미 형성되고 있음을 시사합니다.
AI 에이전트 생태계의 성장
황 CEO의 GTC 2026 기조연설에서는 탈중앙화 트레이닝을 넘어,
대규모 자율 AI 에이전트의 미래를 강조하며, 관련 하드웨어 기회가 2027년까지 1조 달러 이상으로 확대될 것이라고 전망했습니다. 이는 암호화폐 기반 AI 에이전트 플랫폼의 발전 방향과도 맞닿아 있습니다.
Virtuals Protocol은 수천 개의 AI 에이전트를 운영하며, 토큰 VIRTUAL의 시가총액은 2025년 초 50억 달러에서 4억 6700만 달러로 조정되었습니다. AIXBT는 400명 이상의 인플루언서를 모니터링하는 암호화폐 특화 AI 에이전트로, 한때 5억 달러까지 도달했으나 시장 변동과 함께 조정되었습니다.
대부분의 AI 에이전트 토큰은 초기 단계로 가격 변동성이 큽니다. 그러나 Nvidia CEO가 자율 에이전트 기반 AI 미래를 강조하고, 실제로 암호화폐 프로젝트들이 이를 대규모로 실현 중이라는 점은 기관 투자자들의 관심을 끌고 있습니다.
2026년 AI 암호화폐 내러티브의 의미
현재 세 가지 주요 동인이 동시에 작용하고 있습니다.
Nvidia의 지원은 기관투자 참여에 명분을 제공합니다. 황 CEO의 발언 전까지 탈중앙화 AI는 주로 암호화폐 내부 논리로 간주되었으나, 대형 기업 CEO의 공개 지지는 기관투자자와 펀드매니저가 보다 신중하게 접근할 수 있는 근거를 마련합니다.
Grayscale의 TAO ETF 신청은 규제된 투자 접근성을 부여합니다. 승인 시, 미국 기관 투자자는 탈중앙화 AI 프로토콜에 준법적으로 투자할 수 있게 됩니다. 이 신청은 황 CEO의 발언 전인 3월 14일에 접수되었습니다.
Covenant-72B 실적은 기술적 증거를 제공합니다. arXiv 논문, MMLU 점수, 70명 이상의 기여자 등은 탈중앙화 AI가 대규모로 작동함을 보여주는 근거입니다. 과거에는 내러티브 중심의 랠리가 많았으나, 이번에는 검증된 데이터가 동반되고 있습니다.
주의할 점도 분명합니다. AI 토큰은 2023년 이후 반복적으로 급등락을 겪었으며, 유동성이 낮은 프로젝트가 많아 대형 투자자의 이탈 시 단기간에 30% 이상 하락할 수 있습니다. 또한 Nvidia는 중앙집중식 AI 랩에도 GPU를 판매하므로, 황 CEO의 탈중앙화 AI 언급은 비용 부담이 따르지 않습니다.
내러티브 변화에 대응하는 방법
내러티브 트레이딩에서 많은 투자자들이 타이밍 오류를 범합니다. 이미 40% 급등한 후 진입하면, 위험이 커질 수 있습니다.
보다 신중한 접근은, 근본적 동인이 강한 토큰(예: TAO – Nvidia 언급, Covenant-72B, Grayscale ETF)에서 되돌림을 관찰하는 것입니다. FET는 광범위한 생태계 확장, NEAR는 AI와 레이어1 인프라 내러티브가 중첩되어 있습니다.
파생상품 시장 데이터 역시 유용합니다. TAO와 FET의 가격 상승과 미결제 약정 동반 증가는 신규 자본 유입 신호입니다. 만약 미결제 약정이 줄면서 가격이 유지된다면, 새로운 매수세가 약화되고 있다는 의미일 수 있습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
젠슨 황이 Bittensor에 대해 말한 내용은?
황 CEO는 All-In Podcast에서 Bittensor를 "modern folding@home"에 비유하며, 탈중앙화 AI 학습이 실질적인 분산 컴퓨팅임을 강조했습니다.
AI 암호화폐 토큰이 하루 만에 40% 급등한 이유는?
Nvidia의 GTC 2026 기조연설에서 AI 에이전트에 대한 미래 전망, Huang의 탈중앙화 AI 긍정 평가, 그리고 Bittensor Covenant-72B의 기술적 성과 등 여러 요인이 동시에 작용했습니다.
TAO, 100% 상승 이후에도 투자 매력이 있나?
TAO는 현재 Nvidia의 언급, 검증된 학습 성과, ETF 신청 등 강력한 동인을 갖고 있으나, 단기간에 102% 상승했으며, 과거 내러티브 랠리 후 30~50% 조정이 빈번했습니다. 변동성 높은 시장에서 적정 사이즈 배분이 중요합니다.
Covenant-72B란 무엇인가요?
이는 Bittensor Subnet 3에서 완전 분산 방식으로 사전 학습된 720억 파라미터 대형 언어 모델로, 70명 이상의 기여자가 범용 GPU로 1.1조 토큰을 처리하여 67.1점의 MMLU 점수를 달성했습니다. 2026년 3월 arXiv 논문으로 문서화된, 최대 규모의 탈중앙화 LLM 훈련 기록입니다.
결론
AI 개발 전반에 핵심 하드웨어를 공급하는 기업의 CEO가, 탈중앙화 AI 섹터의 핵심 가설을 공식적으로 인정했습니다. Covenant-72B의 기술적 성과, Grayscale ETF 신청, Nvidia의 AI 산업 성장 전망이 한 시기에 집중되며, 이 섹터에 전례없는 동기가 부여되었습니다.
가장 강한 수혜를 볼 가능성이 있는 토큰은 서사나 내러티브가 아닌, 실질적 기술적 마일스톤이 뒷받침되는 프로젝트입니다. TAO는 언급과 검증을, FET는 생태계 확장, NEAR는 인프라 기반을 갖추고 있습니다. 파생상품 데이터로 신규 자본 유입 여부를 확인하며, 30% 이상 조정도 일상적인 시장 환경임을 인지해야 합니다. 기관 자본은 이제 탈중앙화 AI가 가능한가를 묻지 않고, 이 시장에서 얼마나 점유율을 가져갈 수 있을지에 주목하고 있습니다.
본 기사는 참고용 정보 제공을 목적으로 하며, 재정 또는 투자 조언이 아닙니다. 암호화폐 거래에는 상당한 리스크가 따르므로, 투자 전 반드시 개별 연구가 필요합니다.
