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2026년 2월 19일, Phemex는 AI-Native 혁신을 공식 발표하며, 거래소 운영의 중심에 인공지능을 두는 전사적 구조 개편을 시작했습니다. 이 발표는 업계의 주목을 받았으나, 실제로 기업 내부에서 AI가 기능이 아닌 운영 시스템으로 자리잡았을 때 무엇이 어떻게 변화하는지는 잘 드러나지 않습니다.
현재 Phemex 내부에서는 다음과 같은 변화가 일어나고 있습니다.
Phemex의 "AI-Native"란 무엇인가?
Phemex에서의 변화는 팀의 의사결정 과정, 상품 개발, 일상적 운영 워크플로우 전반에 영향을 미칩니다. AI는 기존 프로세스 위에 얹혀지는 것이 아니라, 학습과 적응, 지속적 개선이 가능한 지능형 대안으로 기존 방식 자체를 대체하고 있습니다.
Federico Variola CEO는 "최근 3년간 변하지 않았던 운영 프로세스를 돌아보고, AI가 더 잘할 수 있을지 고민했습니다. 대부분의 경우, 답은 명확했죠. 실제로 전면적 개편을 실행하는 것이 더 어려웠습니다."라고 밝혔습니다.
Phemex 내부에서 AI 에이전트는 어떻게 활용되고 있나?
AI 에이전트는 고정된 스크립트를 따르는 기존 자동화와 달리, 목표를 받아서 이를 세부 작업으로 쪼개고, 실행 및 결과에 따라 방식을 조정할 수 있습니다. 미리 정해진 순서가 아닌, 정의된 범위 내에서 스스로 의사결정을 내립니다.
Phemex는 여러 운영 레이어에서 에이전트를 적용 중입니다.
상품 개발. Phemex의 트레이딩 엔진은 초당 최대 30만 건의 거래를 5~10ms 지연 내에 처리합니다. 이러한 인프라의 품질 유지를 위해 지속적인 반복개선이 필요하며, 이제 AI 에이전트가 개발 파이프라인에 도입되어 신뢰성을 유지하면서 제품 개선 속도를 높이고 있습니다.
운영 워크플로우. 조직 내 각 팀은 AI 중심의 프로세스와 함께 재구성되고 있습니다. 반복적인 실행 업무는 에이전트가 맡고, 인력은 분석과 전략, 문제 해결 같은 고차원 업무에 집중할 수 있습니다.
리스크 모델링. 암호화폐 시장은 수백 개의 거래쌍이 24/7로 운영되기에, 전체 노출 리스크를 실시간으로 관리하는 것은 인력으로는 한계가 있습니다. Phemex는 AI 에이전트를 활용해 시장 데이터 처리 및 플랫폼 전반의 리스크 관리 체계를 강화하고 있습니다.
이 모든 변화는 구상에 그치지 않습니다. 2026년 2월 24일 출시된 AI Bot은 내부 혁신의 첫 대고객 서비스입니다.
내부 AI와 AI Bot의 연결고리
AI Bot은 단독 상품으로 기획된 것이 아니라, AI-Native 혁신의 첫 번째 실사용 제품으로 등장했습니다.
실제 적용 방식은 다음과 같습니다. 머신러닝 모델이 최근 시장 변동성, 과거 하락폭, 가격 구조를 분석한 후, 그 결과를 토대로 트레이딩 파라미터(가격 범위, 그리드 수, 레버리지 배수 등)를 추천합니다. 사용자는 전략을 선택한 뒤 한 번의 클릭으로 실행할 수 있습니다.
현재 AI Bot은 세 가지 전략 유형을 지원합니다:
전략 | 작동 방식 | 적합 시장 |
선물 그리드 | 지정 범위 내 변동성을 레버리지를 활용해 포착 | 명확한 범위의 변동성 시장 |
현물 그리드 | 현물 가격 구간 내 자동 매수/매도 | 보수적 거래자, 청산 리스크 없음 |
선물 마팅게일 | 일괄 포지션 진입, 자본 사용 최적화 | 시장 하락 시 분할 매수 |
주목할 특징은 AI Bot이 최대 수익을 추구하지 않고, 과거 최대 하락폭을 기반으로 레버리지를 자동 제한하여 안전 마진을 우선시한다는 점입니다. 이러한 리스크 중심 관점은 내부 운영의 AI 원칙과 일치합니다.
내부 리스크 모델링에 활용되는 데이터 인프라가 AI Bot 파라미터 산출에도 연동됩니다. 사용자가 "원클릭 실행"으로 경험하는 간결한 인터페이스 뒤에는, Phemex 전사에 적용된 지능형 시스템이 작동하고 있습니다.
트레이더에게 이 변화가 의미하는 바
가장 큰 변화는 자동 거래의 진입 장벽이 낮아졌다는 점입니다. 기존에는 그리드 거래 전략 설정 시 가격 범위, 그리드 수, 그리드 유형(산술/기하), 레버리지, 손절선 등 다양한 요소를 직접 계산해야 했습니다. 잘못 설정할 경우 손실이 발생할 수 있습니다.
AI Bot은 이러한 설정 부담을 덜어줍니다. 시스템이 시장을 분석해 파라미터를 제시하며, 사용자는 직접 커스터마이즈도 가능합니다. 출발점이 데이터 기반이므로, 예측이 아닌 정보에 바탕을 둡니다.
향후 Phemex의 AI-Native 혁신 로드맵에는 AI 위험 관리 고도화, 파라미터 최적화, AI Insights 대시보드, 시장 분석 모듈 등 추가 기능이 6~12개월 내 순차적으로 도입될 예정입니다. 모든 변화는 현재 마련된 AI 기반 운영 시스템을 토대로 이루어집니다.
트레이더 입장에서는, Phemex 거래 툴 이용 시 점점 더 지능적이고 효율적인 시스템이 데이터를 처리하고 위험을 관리하며 실행을 최적화하고 있음을 알 수 있습니다.
FAQ
Phemex AI Bot은 무료인가요?
AI Bot은 Phemex 트레이딩 봇 모음의 일부로 이용할 수 있으며, AI 추천 파라미터의 추가 수수료는 없습니다. 표준 거래 수수료는 적용됩니다.
AI Bot이 수익을 보장하나요?
아니요. AI Bot은 데이터 분석을 기반으로 파라미터를 산출하지만, 암호화폐 거래에는 본질적인 위험이 따릅니다. 과거 성과는 미래 결과를 보장하지 않으며, 시스템은 과거 하락폭 데이터를 바탕으로 레버리지를 제한하여 위험 관리에 중점을 둡니다.
AI Bot이 지원하는 거래쌍은?
선물 그리드, 현물 그리드, 선물 마팅게일 등 주요 거래쌍을 지원합니다. 지원 거래쌍은 트레이딩 봇 페이지에서 확인할 수 있습니다.
AI Bot 사용에 거래 경험이 필요한가요?
필수는 아닙니다. AI Bot은 기술적 파라미터 수동 설정을 원치 않는 이용자를 위해 설계되었습니다. 전략을 선택하고, AI 추천 설정을 검토 후 원클릭 배포하면 됩니다. 초보자도 쉽게 자동 거래를 활용할 수 있습니다.
Phemex는 Bot 이외에 내부적으로 AI를 어떻게 활용하나요?
Phemex는 운영, 상품 개발, 리스크 관리, 전략 기획 등 전 영역에 AI 에이전트를 적용 중입니다. 2026년 2월 19일 AI-Native 혁신을 발표하며 전사적 AI 네이티브 조직으로의 전환을 예고했습니다.
AI Bot은 이미 이용할 수 있으며, 이에 기반한 내부 혁신도 계속 진행 중입니다. 두 변화는 분리될 수 없으며, 내부 변화가 곧 상품의 혁신으로 연결됩니다. 이는 단순한 기능 추가가 아닌, 암호화폐 거래소의 운영, 의사결정, 서비스 개발 구조 자체의 변화입니다.
AI Bot을 직접 경험하며 이러한 변화의 첫 단계를 살펴보세요.
암호화폐 거래에는 본질적 위험이 따릅니다. 자동화 거래 도구는 수익을 보장하지 않으며, 이용자는 거래 결정과 결과에 대한 책임을 집니다.
