小紅書の最近のAIラベリング規則では、合成コンテンツにラベルを付けることが求められていますが、オープンソースプロジェクト「guizang-social-card-skill」によってこれが回避されています。このツールは、画像生成のためのAIモデルを使用せずに、HTMLとCSSを使って小紅書やWeChatの投稿を生成します。代わりに、Unsplashのような実際の写真ライブラリを利用し、ブラウザのスクリーンショットとしてレイアウトをレンダリングすることで、小紅書の音声・映像認識モデルによる検出を回避しています。
Guizangによって開発されたこのツールは、28種類のレイアウトスケルトンを提供し、イラストではなくレイアウトのロジックにAIを使用しています。小紅書の3:4グラフィックやWeChatのカバーなど特定のフォーマットを対象としており、解像度は1080×1440、1080×1080、2100×900です。この手法はHTMLレンダリングを活用して自然な写真に似た画像を生成し、AI生成コンテンツとして分類されるのを回避する可能性があります。しかし、この方法の有効性は、小紅書の「AI生成合成コンテンツ」の定義の変化に依存します。
小红书のAIスキル、HTMLレンダリングでAIラベリングを回避
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