Xはアルゴリズムリポジトリを大幅に更新し、2026年1月以来2回目の大規模コミットを記録しました。2026年5月15日に行われたこの更新では、187ファイルが対象となり、18,263行が追加され、926行が削除されました。主な進展としては、実行可能な推論パイプラインと広告ミキシングロジックの実装、そしてPhoenix推薦モデルのエンドツーエンドデモンストレーションが含まれています。このモデルは現在、完全なリコールおよびランキングワークフローをサポートしており、推薦システムの実世界での適用性を高めています。
また、この更新では、約3GBのPhoenixモデルアーティファクトが例示的な推論用に導入されましたが、パラメータのドキュメントには依然として不一致が残っています。さらに、広告コンポーネントも拡張され、安全間隔やブランドセーフティルールなどのさまざまな要因によって広告挿入が動的に影響を受けるようになりました。新たにコンテンツ理解パイプラインが追加され、スパム検出やポリシー遵守をカバーしています。この更新により、Xの推薦システムは研究可能なサンプルに一歩近づき、1月の初期リリースから大きく前進しました。
X、フェニックスモデルと広告ミキシングでアルゴリズムリポジトリを強化
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