ヴィタリック・ブテリンは、プライバシーとセキュリティに重点を置いた、ローカライズされたプライベートな大規模言語モデル（LLM）を展開する計画を示しました。このイニシアチブは、リモートモデルや外部サービスを避けることで、データ漏洩や不正アクセスのリスクを最小限に抑えることを目的としています。主な戦略には、ローカル推論、デバイス内ファイルストレージ、サンドボックス分離が含まれます。 ブテリンのハードウェアテストでは、NVIDIA 5090 GPUを搭載したノートパソコン、128GBの統合メモリを持つAMD Ryzen AI Max Proデバイス、およびDGX Sparkが使用されました。性能結果では、Qwen3.5 35Bモデルで5090ノートパソコンが1秒あたり90トークンを達成し、AMDデバイスとDGX Sparkはそれぞれ51トークンと60トークンを達成しました。ブテリンは、llama-server、llama-swap、NixOSなどのツールを活用し、ローカルAI環境を構築するために高性能ノートパソコンを好んでいます。