新しいコンセプトであるトランスフォーマーベースのプルーフ・オブ・ワーク（PoW）は、従来のPoWタスクから計算能力を意味のあるAI計算、例えば大規模言語モデル（LLM）の推論へと転換することで、ブロックチェーンのコンセンサスを革新しようとしています。このアプローチは、ビットコインのエネルギー集約型PoWやプルーフ・オブ・ステーク（PoS）モデルの非効率性に対処し、マイナーが任意のハッシュパズルを解く代わりに実世界のAIタスクに貢献できるようにします。 提案されたメカニズムは、計算作業をLLMタスクに合わせること、セキュリティの確保、公平性の維持などの課題に直面しています。これらの障害にもかかわらず、トランスフォーマーPoWは、特に分散型AIネットワークにおいて、有用な計算をブロックチェーンの運用に統合することで、より持続可能で公平なコンセンサスモデルへの道を開く可能性があります。