TetherのBrainWhispererプロジェクトは、脳信号をテキストに変換する精度で98.3％を達成し、Brain-to-Text '25 Kaggleコンペティションで466チーム中4位に入賞しました。このシステムは、OpenAIのWhisperモデルをLoRAでファインチューニングしており、単語誤り率は1.78％でした。複数のモデルを統合するパイプラインを通じて、皮質の電気信号をテキストにデコードします。 この成果に加え、Tetherは個人を超えた信号デコードのフレームワークの開発や、非侵襲的な脳-コンピュータインターフェース（BCI）デバイスの開発にも取り組んでいます。同社はまた、QVACプラットフォームを基盤としたオープンソースの脳用オペレーティングシステム「Brain OS」を立ち上げ、脳信号処理の分野をさらに推進しています。